Нейросеть, способную выявлять заболевания по ЭКГ, разработали российские ученые
Ученые цифровой кафедры Сеченовского университета разработали систему классификации электрокардиограмм (ЭКГ) с использованием нейросети.
Цель проекта — разработать модель, которая позволит выявить сразу несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и обратить на это внимание врача. По словам разработчиков, автоматизация процесса классификации ЭКГ облегчит работу медработников с большими объемами данных и поможет своевременно диагностировать сердечно-сосудистые заболевания.
"Классификация ЭКГ позволяет разделить записи по определённым признакам, например, по типам нарушений ритма и ишемии, что существенно облегчит работу кардиологам и терапевтам. То есть наша модель может найти сразу несколько патологий, а врач уже подтвердит либо опровергнет их наличие. Система в первую очередь направлена на поддержку принятия врачебных решений", — руководитель проекта, студентка цифровой кафедры Первого МГМУ Алина Китиева.
Использование новой цифровой системы выглядит следующим образом: врач загружает данные ЭКГ пациентов в программу, которая затем анализирует их и распределяет по классам, затем результаты анализа предоставляются специалисту для дальнейшего анализа и принятия решений.
После завершения работы над проектом, которая сейчас активно ведется, модель сможет с точностью до 95% классифицировать ЭКГ. В дальнейшем планируется расширять набор классифицируемых заболеваний сердца и внедрить систему в медицинские учреждения.
Разработка такого IT-решения внесет вклад в область диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и поможет значительно улучшить качество и доступность медицинской помощи, добавил руководитель цифровой кафедры Сеченовского Университета Константин Кошечкин.
Система создается в соответствии с целями национального проекта "Наука и университеты", запущенного по поручению Президента России Владимира Путина.
Реклама
самые читаемые
новости
Мошенники используют открытки в WhatsApp для кражи данных
Москвичам рассказали, где можно научиться оказанию первой помощи
Очередная группа контрактников отправилась из Москвы для прохождения военной службы
Волна аномального тепла из Европы может докатиться до Москвы
Какие музеи Москвы в 2021 году пошли по пути новых форматов, цифровизации, VR, AR и заработали международные награды
Реклама