Столичные ученые разработали оригинальную технологию для обучения ИИ в медицине - Московский часовой
12:29 05.07.2023

Столичные ученые разработали оригинальную технологию для обучения ИИ в медицине

В обучении задействованы датасеты.
Столичные ученые разработали оригинальную технологию для обучения ИИ в медицине

Столичные разработчики обучают нейросети самостоятельно находить патологии на лучевых исследованиях пациентов. Об этом рассказала заммэра Анастасия Ракова.

В обучении задействованы датасеты — наборов обезличенных рентгенологических снимков с признаками тех или иных заболеваний.

"Московские рентгенологи предложили оригинальную технологию структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования искусственного интеллекта. Это позволит стандартизировать информацию о наборах данных для машинного обучения", — рассказала заммэра.

Создание специального реестра дает возможность оперативно формировать библиотеки данных, позволяя медикам выбирать наборы для своих задач. В дальнейшем эта технология ускорит внедрение сервисов на основе искусственного интеллекта.

О результатах соответствующего исследования столичные ученые рассказали в научной статье. При разработке алгоритмов ведения реестра учитывались основные особенности, в том числе управление информацией, качество данных, конфиденциальность и безопасность.

Эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в медицину начался в столице в 2020 году. Проект реализуется Комплексом социального развития Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины при поддержке Департамента информационных технологий.

Нейросети анализируют снимки и добавляют к ним описание, отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий, а также производят необходимые измерения.

Сегодня ИИ умеет распознавать признаки свыше 20 различных заболеваний. Среди них: рак легкого и молочной железы, остеопороз позвоночника, аневризму аорты и другие. Также до конца года будут подготовлены для тестирования алгоритмов машинного зрения еще порядка 30 групп заболеваний.

Фото: mos.ru